Intelligents-ia

Une très bonne introduction aux réseaux neuronaux, accompagnée d'un petit modèle java pour s'essayer à ce monde mal connu, mais pourtant ô combien fascinant.

Je vous invite à découvrir ce livre de toute urgence, car c'est peut être l'un des meilleurs (en introduction) que j'ai pu lire sur le sujet, en français dans le texte, avec de nombreux schémas et illustration. Il est à la fois simple d'abord et offre un tour d'horizon des plus complet.

Le menu

1. Métaphore :
   ordinateur & pensée, le biomimétisme, 
   le neurone biologique kesako...
    
2. Modèle fondamentaux :
   Mc Culloch-Pitts (opérateur booléen, réseau récurrents, automate à états finis,... ), 
   Topologie (réseau non bouclé versus récurrents)
    
3. Perceptron & Adaline (règles du delta et apprentissage)
    
4. Réseaux Multi-couche :
   présentation, apprentissage, algorithme du rétro-propagation de gradient
    
5. Réseau récurent :
   les mémoire associative, bidirectionnelle, 
   les réseaux de Hopfield
    
6. Réseau auto-organisé :
   les réseaux de Kohonen, réseau ART
    
7. Réseau évolutionnaire :
   Algorithme parallèle, schéma et stratégies, 
   apprentissage et évolution, architecture de réseau
    
8. Modèle objet Java

Merci Mr Jean-Philippe Rennard !

Vous pourrez retrouver les sources et programmes d'illustrations sur http://www.rennard.org/irn.